GPU-Beschleunigung

GPU-Server-Lösungen

GPU-orientierte Server-Infrastruktur für KI, Rendering, Datenverarbeitung und grafikintensive Projekte.

Ein individuelles Angebot wird nach GPU-Modell, VRAM, CPU/RAM-Balance, Speicher und Nutzungsdauer erstellt.

GPU-Server-Lösungen

Beispiel-GPU-Umfänge

Preisinformationen werden in der Angebotsphase entsprechend Ihrer Anfrage geteilt.

GPU Compute

Für Modelltests, Datenverarbeitung und kurzfristige GPU-Anforderungen.

  • 1 GPU Option
  • 16-24 GB VRAM
  • 8-16 CPU Cores
  • 32-64 GB RAM
  • 250 GB-1 TB NVMe

GPU Render

Für Rendering, Medienverarbeitung und visuelle Produktion.

  • 1-2 GPU Optionen
  • 24-48 GB VRAM
  • 16-32 CPU Cores
  • 64-128 GB RAM
  • 1-2 TB NVMe

Custom GPU

Für dauerhafte oder ressourcenstarke GPU-Projekte.

  • 2-4 GPU Optionen
  • 48-96 GB VRAM
  • 32-64 CPU Cores
  • 128-512 GB RAM
  • 2-8 TB NVMe

Lösungsumfang

NVIDIA GPU Optionen
Linux-Umgebungen
NVMe-Speicher
Remote-Zugriff
Workload-Planung
Betriebssupport

Anwendungsfälle

KI-Experimente
Rendering-Workloads
Videoverarbeitung
Datenanalyse

Häufig gestellte Fragen

Ja. Das GPU-Modell wird nach Zweck und VRAM-Bedarf vorgeschlagen.
Nutzungsdauer und Ressourcenreservierung werden nach Anfrage geplant.
Linux-Image, Treiber und Bibliotheken können im Angebot berücksichtigt werden.

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Teilen Sie Ihren Bedarf mit; wir erstellen ein Angebot mit Ressourcen, Sicherheit, Support und Betrieb.