Mögliche Anforderungen
- LLM- und Inferenzlasten
- GPU-Prüfung mit realer Arbeitslast
- Verbindung zwischen Modell und Anwendung
Arbeitslast und Modell
Modell/Version, Datenempfindlichkeit, Parallelität und Antwortzeit nennen. Speicherbedarf hängt auch von Eingabelänge und Arbeitsweise ab. Ein einzelner Test garantiert keine Leistung für sämtliche Produktivlasten.
Daten und Betrieb
Zugriff, Authentifizierung, Fehler und Speicherung von Eingaben, Ausgaben und Protokollen prüfen. GPU, Speicher, Netzwerk und Verwaltung gemeinsam betrachten. Abnahme und Support werden im Angebot festgelegt. Keine Kundendaten oder Zugangsschlüssel im allgemeinen Formular senden.
Verwandte Disket-Leistungen
Teilen Sie bestehende Systeme und Ziele mit
Produkt-, Integrations- oder Infrastrukturbedarf können gemeinsam geprüft werden. Verbindliche Leistungen und Preise werden in den Produktbedingungen und im Angebotsprozess festgelegt.
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